Charte éditoriale

Comment travaille You can ? Avec quelles sources, quels outils, et sous quelle responsabilité ? Vous trouverez ici la réponse complète, y compris ce que nous ne savons pas faire.

Ce que nous cherchons à faire

Nous ne prétendons pas produire de l’information inédite sur les sujets que nous traitons. Nous prétendons la rassembler correctement, ce qui est un travail distinct et rarement fait avec rigueur.

Notre valeur ajoutée tient à l’assemblage, pas à la découverte. Nous le disons ouvertement : ce que vous lisez ici est une mise en ordre de ce qui existe, faite avec méthode.

Fidélité veut dire trois choses concrètes chez nous :

• pas de simplification qui change le sens, même si elle rend le titre plus vendeur ;
• pas de généralisation à partir d’un cas isolé ;
• pas de chiffre inventé pour boucher un trou, jamais.

Qui est responsable des contenus

Un contenu ne devient public sur You can qu’après validation par un membre de la rédaction. L’éditeur du site assume la responsabilité éditoriale de l’ensemble des publications, outils d’aide à la rédaction compris.

Nos contenus ne sont pas signés d’un nom d’auteur individuel. Ils paraissent sous la responsabilité de la rédaction de You can, et c’est délibéré. Vous ne trouverez ici aucune photographie d’auteur inventée, aucun profil fictif et aucun titre professionnel que nous ne pourrions justifier.

Nos sources, et ce que nous en faisons

Deux catégories de sources alimentent nos contenus, avec des rôles strictement séparés.

Ce qui fait autorité chez nous

Les faits que nous avançons sont rattachés à l’un de ces émetteurs, avec la date du relevé :

• les sources officielles et institutionnelles du domaine pour les données de référence ;
• service-public.fr pour les règles et démarches administratives ;
• l’INSEE pour les données statistiques.

Nous les citons au fil du texte, avec leur date, plutôt que dans une liste décorative en fin de page.

Ce qui nous oriente sans faire foi

Les discussions publiques, les vidéos et les retours d’expérience nous servent à cadrer le sujet. Ils révèlent la question derrière la question, ce qu’aucun texte officiel ne fera.

L’absence de donnée fiable est signalée comme telle. Une hypothèse de calcul est toujours explicitée. Nous préférons un blanc assumé à une approximation crédible.

Notre chaîne de production

Voici le trajet complet d’un article, de l’idée à la mise en ligne. L’IA n’y occupe qu’une place, et elle est encadrée.

1. Repérage des questions réelles. Avant d’écrire, nous dépouillons les échanges publics sur le sujet : forums, commentaires, vidéos. Objectif : comprendre où les gens butent. Aucune donnée factuelle n’est extraite de cette matière, uniquement des angles.
2. Collecte documentaire. Nous allons chercher les données à la source, auprès de les sources officielles et institutionnelles du domaine, service-public.fr, l’INSEE, et nous notons la date du relevé. Ce qui résiste à la vérification est publié ; le reste est signalé comme incertain.
3. Rédaction assistée par IA. Un outil d’intelligence artificielle générative nous aide à bâtir le plan, formuler les explications et mettre en forme, à partir de la matière rassemblée. Il organise, il n’établit ni les chiffres ni les sources.
4. Relecture et validation. Une personne reprend l’ensemble, confronte les données à leur source, corrige, et décide de publier ou non. C’est le seul déclencheur de mise en ligne.
5. Révision dans le temps. Les contenus citant des valeurs susceptibles d’évoluer sont repris à chaque changement connu. La date de dernière révision figure sur la page.

Images, tableaux et graphiques

Nos illustrations proviennent de banques d’images, de visuels fournis par les acteurs cités, ou de compositions réalisées en interne.

Ce à quoi nous nous engageons. Toute image générée par IA pouvant passer pour une photographie réelle est signalée comme telle, au contact de l’image et non dans une note de bas de page.

La mise en page des tableaux comparatifs et des graphiques est assistée par IA, pour gagner en lisibilité. Les chiffres affichés, eux, sortent du relevé documentaire et sont recoupés avant publication.

Gardez votre esprit critique

Lisez-nous avec méfiance. C’est sérieux : pour une décision importante, un article isolé ne suffit pas, quel qu’en soit l’auteur.

Toute publication de ce genre généralise. La vôtre est un cas particulier, et l’écart entre les deux est exactement là où se logent les mauvaises surprises.

L’IA n’est pas une source de vérité

Un modèle de langage optimise la vraisemblance, pas l’exactitude. Rien dans son fonctionnement ne distingue une donnée juste d’une donnée fausse bien formulée. C’est structurel, et cela ne se corrigera pas avec la version suivante.

D’où la procédure décrite plus haut : l’IA explique et met en forme, elle n’établit jamais un fait. Appliquez la même prudence partout ailleurs, y compris aux réponses d’un assistant auquel vous poseriez directement la question.

Les cas où il faut un interlocuteur qualifié

Dans ces situations, un article ne remplace personne :

• un professionnel du domaine concerné pour une question technique ;
• l’organisme officiel compétent pour une démarche ou un droit ;

Vérifier n’importe quelle page, y compris celle-ci

Quatre réflexes suffisent à écarter l’essentiel des contenus douteux :

• Cherchez la date. Un contenu sans date de mise à jour est inexploitable dès que le sujet évolue.
• Cherchez la source nommée. « Selon les experts » ne vaut rien. Une donnée sérieuse est rattachée à un émetteur identifiable.
• Vérifiez qu’on distingue la règle, la moyenne et l’exception. Présenter une moyenne comme une règle induit en erreur sans même le vouloir.
• Croisez avec la source officielle. Si nous la contredisons, c’est elle qui a raison, et nous voulons le savoir.

Les limites que nous imposons à l’IA

• Elle ne produit aucune donnée factuelle sur notre domaine. Un modèle de langage énonce une valeur périmée avec le même aplomb qu’une valeur exacte : c’est précisément ce que notre procédure neutralise.
• Elle ne publie rien : aucun contenu ne part en ligne sans validation humaine préalable.
• Elle ne répond pas à vos messages. Ce site n’utilise aucun agent conversationnel : quand vous nous écrivez, vous écrivez à une personne.
• Elle ne choisit pas nos sources. Elles sont sélectionnées et relevées par un humain.

Ce que ce site n’est pas

Nos contenus sont fournis à titre informatif. Ils ne constituent ni un conseil juridique, ni un conseil professionnel personnalisé. Votre situation réelle peut différer de tous les cas décrits ici.

Ce que dit la réglementation

Le règlement européen sur l’intelligence artificielle (règlement UE 2024/1689, dit « AI Act »), dont les obligations de transparence s’appliquent depuis le 2 août 2026, prévoit que le texte généré par IA publié pour informer le public sur des questions d’intérêt public soit signalé comme tel.

Le règlement prévoit toutefois une exception explicite : elle joue dès lors que le contenu a été soumis à un examen humain ou à un contrôle éditorial et qu’une responsabilité éditoriale identifiée couvre la publication.

You can remplit cette condition. Nous affichons quand même la mention et cette charte : la transparence nous semble due au lecteur indépendamment de ce que la loi exige strictement.

Signaler une erreur

Vous avez repéré une erreur ? Signalez-la à [email protected] avec le lien de la page concernée. Nous contrôlons à la source, nous corrigeons le cas échéant, et nous datons la correction.

Dernière mise à jour : 29 juillet 2026.